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カテゴリー: その他

Scipyによる最適化計算と自動微分

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに この記事では、PythonのScipyライブラリを用いて最適化問題を解く方法について解説します。Scipyのoptimizationパッケージには多様な最適化アルゴリズムが実装されており、問題の特性に応じて最適...

合成データのプライバシー品質評価指標

2025年11月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 近年、機械学習モデルの訓練やデータ分析のために、元データの特徴を保ちつつプライバシーを保護する「合成データ」の活用が進んでいます。しかし、生成されたデータが本当に安全なのか、どのように評価すればよいのでしょうか...

クロフトンの公式でボリュームデータの表面積を計算する

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに この記事では、CTスキャンなどのボリュームデータから、セグメンテーションされたラベルデータの表面積を正確に計算するための「クロフトンの公式」について解説します。3次元データの表面積計算は、医用画像処理をはじめと...

数値積分の実装と比較:台形法からガウス求積法まで

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 数値積分は、関数を解析的に積分することが難しい場合や、データ点からの数値的な積分が必要な場合に役立つ手法です。関数 f(x) の定積分 \int_a^b f(x)dx を近似的に計算するために使用されます。 こ...

因果推論入門:基本概念とPythonによる実践

2025年3月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 「相関は因果関係を意味しない」という言葉はよく知られていますが、実際に因果関係をどのように推論すればよいのでしょうか。本記事では、因果推論の基本概念をわかりやすく解説し、Pythonを用いた実践的な例を通じて、...

球面上に均一にランダム分布する点群を生成する

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに この記事では、球面上に均一に点を配置する2つの方法について解説します。具体的には、乱数を用いる方法と、黄金比を用いる方法を紹介します。これらの手法は、シミュレーションの初期値設定や3Dグラフィックスにおけるオブ...

金融データのプライバシー保護:合成データ生成技術の概要と考察

2025年9月3日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 金融機関が保有する信用情報は、与信モデルの高度化や新たな金融サービスの開発において極めて価値の高い資産です。しかし、その機微性の高さから、組織を横断したデータ共有や共同研究は困難を極めます。このジレンマを解決す...

任意の確率密度関数を持つ乱数の生成

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに この記事では、Pythonを用いて任意の確率密度関数に従う乱数を生成する方法について解説します。特に、三角形内部に均一に乱数を配置する問題を例に、具体的なコードと数式を用いて丁寧に説明します。累積分布関数とその...

時系列データの交差検証:なぜTimeSeriesSplitを使うべきなのか

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 機械学習モデルの評価において、交差検証(Cross-Validation)は不可欠です。しかし、時系列データに対して通常のK-分割交差検証(K-Fold Cross-Validation)を適用すると、未来の情...

Graph Neural Networksを用いた異常検知入門

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 近年、グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造を持つデータの分析において大きな注目を集めています。本記事では、GNNを用いた異常検知の基本的な実装方法について、架空の取引ネットワークデータを例に解説...

機械学習モデルの説明可能性手法の比較:SHAPとLIMEの出力の一貫性評価

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 機械学習モデルの説明可能性(Explainable AI, XAI)は、モデルの意思決定プロセスを理解し、ステークホルダーとの信頼関係を構築する上で重要な役割を果たしています。本記事では、代表的な2つの手法であ...

3次元画像処理における、N種の神器

2025年3月22日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 3次元データの処理は、コンピュータビジョン、ロボティクス、拡張現実(AR)/仮想現実(VR)といった分野で不可欠な技術です。これらの分野では、現実世界の3次元情報を取得・解析し、それに基づいてシステムを制御した...

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