コンテンツへスキップ
Digital Reactor
Digital Reactor
  • ホーム
  • 技術ブログ
  • 会社情報
  • お問い合わせ
  • ホーム
  • 技術ブログ
  • 会社情報
  • お問い合わせ

カテゴリー: その他

機械学習モデルの説明可能性手法の比較:SHAPとLIMEの出力の一貫性評価

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 機械学習モデルの説明可能性(Explainable AI, XAI)は、モデルの意思決定プロセスを理解し、ステークホルダーとの信頼関係を構築する上で重要な役割を果たしています。本記事では、代表的な2つの手法であ...

合成データのプライバシー品質評価指標

2025年11月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 近年、機械学習モデルの訓練やデータ分析のために、元データの特徴を保ちつつプライバシーを保護する「合成データ」の活用が進んでいます。しかし、生成されたデータが本当に安全なのか、どのように評価すればよいのでしょうか...

時系列データの予測:LSTMとTransformerの性能比較

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 本記事では、時系列データ予測における深層学習モデルの代表格であるLSTM (Long Short-Term Memory) とTransformerを比較します。これらのモデルは、ビジネスにおける様々な課題、例...

金融データのプライバシー保護:合成データ生成技術の概要と考察

2025年9月3日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 金融機関が保有する信用情報は、与信モデルの高度化や新たな金融サービスの開発において極めて価値の高い資産です。しかし、その機微性の高さから、組織を横断したデータ共有や共同研究は困難を極めます。このジレンマを解決す...

Graph Neural Networksを用いた異常検知入門

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

はじめに 近年、グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造を持つデータの分析において大きな注目を集めています。本記事では、GNNを用いた異常検知の基本的な実装方法について、架空の取引ネットワークデータを例に解説...

投稿のページ送り

« 前へ 1 2 3

  • ホーム
  • 技術ブログ
  • 会社情報
  • お問い合わせ
© 2026 Digital Reactor
Powered by WordPress | Powered by BusinessPress