金融データのプライバシー保護:合成データ生成技術の概要と考察
Contents はじめにプライバシー保護技術の潮流:匿名化から差分プライバシーへ合成データ生成の主要なアプローチ古典的な匿名化手法:マイクロアグリゲーション統計モデルによるアプローチDPを応用した生成モデル:理論保証と...
Contents はじめにプライバシー保護技術の潮流:匿名化から差分プライバシーへ合成データ生成の主要なアプローチ古典的な匿名化手法:マイクロアグリゲーション統計モデルによるアプローチDPを応用した生成モデル:理論保証と...
Contents はじめに時系列データの特殊性交差検証手法の比較通常のK-分割交差検証TimeSeriesSplit実践的な検証データ分割の可視化予測性能の比較実装のポイントまとめコードはじめに 機械学習モデルの評価にお...
Contents はじめにライセンスと特許について理論的背景SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)KAZEAKAZE (Accelerated-KAZE)ORB (Oriente...
Contents はじめに時系列予測の基礎LSTMとTransformerの理論LSTM(Long Short-Term Memory)Transformer実装と比較データの生成データセットの準備モデルの実装実験結果実...
Contents はじめにコピュラとは代表的なコピュラの実装と可視化各コピュラの特徴まとめはじめに 金融市場では、複数の資産価格が互いにどのように影響しあうかを理解することが重要です。例えば、ある株が上がるとき、別の株も...
Contents はじめにナイーブベイズの基本4つのクラスの役割と使いどころMultinomialNB:カウントデータの王道BernoulliNB:特徴の有無で判断するGaussianNB:連続値を正規分布で捉えるCom...
Contents はじめに検証仮説説明可能性手法の理論的背景SHAP値のローカルな説明LIMEのローカルな説明実験設計データセット生成評価指標実験結果と考察ローカルな説明の一貫性評価まとめコードはじめに 機械学習モデルの...
Contents はじめにセットアップデータセットとセンシティブ列コードの抜粋合成データの評価分布比較(sex / race)ユーティリティ評価(実→実 vs 合成→実)簡易プライバシー評価(最近傍距離)実行方法lamb...
Contents はじめにカメラキャリブレーションとはなぜカメラキャリブレーションが必要かカメラの内部パラメータ(Intrinsic Parameters)カメラ行列歪み係数カメラの外部パラメータ(Extrinsic P...
Contents はじめにScipyの最適化アルゴリズム導関数の利用とアルゴリズムの選択簡単な例:2次関数の最小化Autogradによる自動微分まとめはじめに この記事では、PythonのScipyライブラリを用いて最適...
Contents はじめにサンプル点の選び方:乱数vs格子点vs低不一致列乱数の一様性と不一致性低不一致列の種類と特徴Halton列Sobol列不一致度の理論的解析実験:積分計算での収束性比較高次元での振る舞い次元による...
Contents はじめにリー代数とはPythonで実験してみる無限小回転の行列準備: 最も近い回転行列への補正最適化まとめはじめに この記事では、あるコスト関数を最小化するための3次元回転の最適化について、リー代数の考...