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技術ブログ

時系列データの予測:LSTMとTransformerの性能比較

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに時系列予測の基礎LSTMとTransformerの理論LSTM(Long Short-Term Memory)Transformer実装と比較データの生成データセットの準備モデルの実装実験結果実...

準モンテカルロ法で使用される低不一致列の解説、次元数による有効性の違い

2025年3月13日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにサンプル点の選び方:乱数vs格子点vs低不一致列乱数の一様性と不一致性低不一致列の種類と特徴Halton列Sobol列不一致度の理論的解析実験:積分計算での収束性比較高次元での振る舞い次元による...

モンテカルロ法における次元の呪いの緩和方法:重点サンプリングによる効率化

2025年3月7日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに専門用語の解説次元の呪いの緩和手法比較重点サンプリングの実装被積分関数の可視化サンプリング分布の比較実装の解説実験結果と考察まとめはじめに モンテカルロ法は、確率的なサンプリングを用いて数値積分...

合成データのプライバシー品質評価指標

2025年11月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに合成データのプライバシー評価:4つのアプローチ識別可能性スコア:データはコピーされていないか?メンバーシップ推論攻撃:学習データは記憶されていないか?属性開示リスク:未知の情報を推測されないか?...

カメラキャリブレーション – 内部パラメータ・外部パラメータから3次元復元まで

2025年3月7日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにカメラキャリブレーションとはなぜカメラキャリブレーションが必要かカメラの内部パラメータ(Intrinsic Parameters)カメラ行列歪み係数カメラの外部パラメータ(Extrinsic P...

コピュラの基礎:5つの代表的なコピュラの特徴と可視化

2025年3月19日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにコピュラとは代表的なコピュラの実装と可視化各コピュラの特徴まとめはじめに 金融市場では、複数の資産価格が互いにどのように影響しあうかを理解することが重要です。例えば、ある株が上がるとき、別の株も...

金融データのプライバシー保護:合成データ生成技術の概要と考察

2025年9月3日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにプライバシー保護技術の潮流:匿名化から差分プライバシーへ合成データ生成の主要なアプローチ古典的な匿名化手法:マイクロアグリゲーション統計モデルによるアプローチDPを応用した生成モデル:理論保証と...

次元削減手法の比較検証:定量的・定性的評価によるPCA、t-SNE、UMAPの特徴分析

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに次元削減手法の理論的背景PCA(主成分分析)t-SNEUMAP評価指標トラストワーシネス(Trustworthiness)再構成誤差(Reconstruction Error)実験:3つのデータ...

ADS-GANによる合成データ生成、分布・ユーティリティ・プライバシーの評価

2025年11月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにセットアップデータセットとセンシティブ列コードの抜粋合成データの評価分布比較(sex / race)ユーティリティ評価(実→実 vs 合成→実)簡易プライバシー評価(最近傍距離)実行方法lamb...

機械学習モデルの説明可能性手法の比較:SHAPとLIMEの出力の一貫性評価

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに検証仮説説明可能性手法の理論的背景SHAP値のローカルな説明LIMEのローカルな説明実験設計データセット生成評価指標実験結果と考察ローカルな説明の一貫性評価まとめコードはじめに 機械学習モデルの...

データの性質で選ぶナイーブベイズのサブタイプ

2025年7月3日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにナイーブベイズの基本4つのクラスの役割と使いどころMultinomialNB:カウントデータの王道BernoulliNB:特徴の有無で判断するGaussianNB:連続値を正規分布で捉えるCom...

Graph Neural Networksを用いた異常検知入門

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにグラフニューラルネットワークの基礎GNNとはGCNの動作原理取引ネットワークデータの生成ノードの特徴量設計正常ノードと異常ノードの特徴エッジの生成ロジックGCNによる異常検知モデルモデルの実装異...

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