数値積分の実装と比較：台形法からガウス求積法まで
Contents はじめに各手法の理論と実装長方形法（矩形法）台形法シンプソン法ガウス求積法実装と比較精度の比較計算時間の比較まとめはじめに 数値積分は、関数を解析的に積分することが難しい場合や、データ点からの数値的な積...
流体力学シミュレーションによる材料構造評価 – 絶対浸透率と固有浸透テンソル、曲路率
Contents はじめに処理の手順セグメンテーション画像の準備流体力学シミュレーションの実行結果の分析まとめはじめに 本記事では、材料の特性評価における流体力学シミュレーションの応用について解説します。X線CTなどで取...
ADS-GANによる合成データ生成、分布・ユーティリティ・プライバシーの評価
Contents はじめにセットアップデータセットとセンシティブ列コードの抜粋合成データの評価分布比較（sex / race）ユーティリティ評価（実→実 vs 合成→実）簡易プライバシー評価（最近傍距離）実行方法lamb...
時系列データの予測：LSTMとTransformerの性能比較
Contents はじめに時系列予測の基礎LSTMとTransformerの理論LSTM（Long Short-Term Memory）Transformer実装と比較データの生成データセットの準備モデルの実装実験結果実...
画像の特徴点検出アルゴリズム比較実験
Contents はじめにライセンスと特許について理論的背景SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)KAZEAKAZE (Accelerated-KAZE)ORB (Oriente...
球面上に均一にランダム分布する点群を生成する
Contents はじめに乱数を用いた球面上への均一な点の配置確率密度関数と累積分布関数累積分布関数の逆関数乱数を用いた点群の生成と可視化 (Pythonコード)黄金比を用いた球面上への点の配置黄金比とフィボナッチ数列P...
金融データのプライバシー保護：合成データ生成技術の概要と考察
Contents はじめにプライバシー保護技術の潮流：匿名化から差分プライバシーへ合成データ生成の主要なアプローチ古典的な匿名化手法：マイクロアグリゲーション統計モデルによるアプローチDPを応用した生成モデル：理論保証と...
データの性質で選ぶナイーブベイズのサブタイプ
Contents はじめにナイーブベイズの基本4つのクラスの役割と使いどころMultinomialNB：カウントデータの王道BernoulliNB：特徴の有無で判断するGaussianNB：連続値を正規分布で捉えるCom...
混合整数計画法（MIP）の理論と実践
Contents はじめにMIPの基本と解法のポイントMIPの基本概念と定式化分枝限定法とカット平面法モデル実装のポイント（Python）問題設定とモデル構築例PythonによるMIPモデル実装例ソルバー活用のポイント事...
確率的最適化アルゴリズムの実装と比較：遺伝的アルゴリズムと勾配降下法
Contents はじめに最適化アルゴリズムの概要勾配降下法（Gradient Descent: GD）モーメンタム付き勾配降下法（Momentum GD）遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm: GA）...
カメラキャリブレーション – 内部パラメータ・外部パラメータから3次元復元まで
Contents はじめにカメラキャリブレーションとはなぜカメラキャリブレーションが必要かカメラの内部パラメータ（Intrinsic Parameters）カメラ行列歪み係数カメラの外部パラメータ（Extrinsic P...
頻度主義統計学とベイズ統計学、それぞれのアプローチ
Contents はじめに頻度主義とベイズ統計学の基本的な考え方コイン投げ実験による実践的な比較頻度主義的アプローチベイズ統計的アプローチ実験結果の比較両アプローチの特徴と使い分け仮説検定における両アプローチの違い頻度主...