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球面上に均一にランダム分布する点群を生成する

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに乱数を用いた球面上への均一な点の配置確率密度関数と累積分布関数累積分布関数の逆関数乱数を用いた点群の生成と可視化 (Pythonコード)黄金比を用いた球面上への点の配置黄金比とフィボナッチ数列P...

シミュレーテッドアニーリングで解く巡回セールスマン問題

2025年3月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに巡回セールスマン問題とはTSPの代表的な解法シミュレーテッドアニーリングとは局所解脱出のメカニズムアルゴリズムの実装実験結果最適化過程のアニメーション考察まとめと今後の課題はじめに 巡回セールス...

反実仮想サンプルの生成と使い方

2025年3月13日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめになぜランダムな特徴量の変更ではなくDiCEを使うのかDiCEによる反実仮想サンプル生成DiCEの使用例DiCEのパラメータと意味優れた反実仮想サンプルの特徴反実仮想サンプルの利用用途用途ごとの、...

時系列データの予測:LSTMとTransformerの性能比較

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに時系列予測の基礎LSTMとTransformerの理論LSTM(Long Short-Term Memory)Transformer実装と比較データの生成データセットの準備モデルの実装実験結果実...

因果推論入門:基本概念とPythonによる実践

2025年3月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに因果推論の基本的な考え方潜在的結果フレームワーク重要な概念因果効果推定の課題:選択バイアス因果効果の推定方法Pythonによる実践例Step 1: データの生成Step 2: 選択バイアスの確認...

画像の特徴点検出アルゴリズム比較実験

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにライセンスと特許について理論的背景SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)KAZEAKAZE (Accelerated-KAZE)ORB (Oriente...

モンテカルロVaRにおける、分布の仮定がリスク評価に与える影響

2025年3月19日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにVaR計算手法の基本ヒストリカルVaRモンテカルロVaR金融市場データの分布特性実証分析の結果VaR違反率の比較年別のVaR推定値市場ストレス時の性能まとめはじめに 金融リスク管理において、バリ...

機械学習モデルの説明可能性手法の比較:SHAPとLIMEの出力の一貫性評価

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに検証仮説説明可能性手法の理論的背景SHAP値のローカルな説明LIMEのローカルな説明実験設計データセット生成評価指標実験結果と考察ローカルな説明の一貫性評価まとめコードはじめに 機械学習モデルの...

Scipyによる最適化計算と自動微分

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにScipyの最適化アルゴリズム導関数の利用とアルゴリズムの選択簡単な例:2次関数の最小化Autogradによる自動微分まとめはじめに この記事では、PythonのScipyライブラリを用いて最適...

流体力学シミュレーションによる材料構造評価 – 絶対浸透率と固有浸透テンソル、曲路率

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに処理の手順セグメンテーション画像の準備流体力学シミュレーションの実行結果の分析まとめはじめに 本記事では、材料の特性評価における流体力学シミュレーションの応用について解説します。X線CTなどで取...

数値積分の実装と比較:台形法からガウス求積法まで

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに各手法の理論と実装長方形法(矩形法)台形法シンプソン法ガウス求積法実装と比較精度の比較計算時間の比較まとめはじめに 数値積分は、関数を解析的に積分することが難しい場合や、データ点からの数値的な積...

確率的最適化アルゴリズムの実装と比較:遺伝的アルゴリズムと勾配降下法

2025年3月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに最適化アルゴリズムの概要勾配降下法(Gradient Descent: GD)モーメンタム付き勾配降下法(Momentum GD)遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)...

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