望月 優輝 Yuki Mochizuki

私の仕事は、機械学習や統計、数理モデルを、企業の現場で実際に動く仕組みにすることです。いまは技術顧問として複数の企業に関わり、経営の視点から技術の方針を定め、開発を直接的・間接的に推し進める立場を任されることも増えました。書いたコードが動き、世の中に良い影響を与えたとき、私は何よりうれしく感じます。少し長くなりますが、私の関心の移り変わりを書いてみます。

始まりは中学生のころでした。当時、水耕栽培に関心があり、植物ごとに要求する栄養素が異なることから、液肥の配合を変える最適化のプログラムを書きました。物理的な工作も好きで、ポンプや水槽、タイマーを組み合わせ、材料の加工から塗装まで、装置も自分の手で作り上げました。手を動かして作ることへの関心はいまも変わらず、最近は電子工作にも取り組んでいます。

植物を育てるうちに、関心は生命そのものへ向かいました。高校の生物部ではハクセンシオマネキというカニを研究し、「生き物はなんらかのルールに従っているのか」という問いに答えるため、統計を学びました。高校1年だった2012年ごろには、すでに機械学習を使っていました。深層学習が広く知られる前のことで、GPUを使った計算のパラダイム変化にもこのとき触れています。それでもNVIDIAの株を買わなかったことは、いまも悔やまれます。

やがて関心は、経済の仕組みへと広がりました。古い本ですが、書籍『ルワンダ中央銀行総裁日記』からは、世の中の流れを作り、人々がすべきことを後押しするには、全体を俯瞰しながら細部の流れまで設計する必要があることを学びました。金融を仕事の中心に据えているのは、世の中により広く影響を与えたいからです。同時に、社会をより深く知るために、金融以外の分野にも関わり続けています。

UPSIDERでは与信モデルの開発に携わり、試作から実装、運用下での改善までを担いました。最も印象に残っているのは、モデルの出す数字が、周囲の人々に判断の拠りどころとして少しずつ受け入れられていく過程です。やってみせることが何より大事なのかもしれない。そう感じて以来、まずは作ってみるところから始めています。

技術顧問として関わる企業でも、口だけを出すことはしません。資料だけを作って終わる仕事も引き受けません。AIのコーディング支援で、試作までの時間は格段に縮まりました。動くものを早い段階で示せば、議論も具体的になります。

最初に取り掛かるのは、ボトルネックを共に探し当てることです。小さな組織では、あるべき姿を描きながらも理想論に留まらず、何から着手するかを決めます。大きな組織では、目の前の課題を確実に片付けて信頼を得たうえで、徐々に影響が大きく、一方で困難な課題に取り組んでいきます。はじめは経営者からの相談に応え、やがて現場の方々からも信用され、頼られる存在になることを目指しています。

デジタル技術で何ができるかは、すでに多くの企業が理解しています。難しいのは、それを現場に実装し、業務の中で実際に使われる状態にすることです。私が手伝えるのはその部分です。小さな取り組みから始め、ご一緒する方々と成功体験を積み重ねながら、歩幅を広げ、より大きな課題へ挑んでいきます。人と社会を豊かにしてきたのは、いつの時代も技術の進歩でした。その進歩を、自分の手で加速させたいと考えています。