コンテンツへスキップ
Digital Reactor
Digital Reactor
  • ホーム
  • 技術ブログ
  • 会社情報
  • お問い合わせ
  • ホーム
  • 技術ブログ
  • 会社情報
  • お問い合わせ

シミュレーテッドアニーリングで解く巡回セールスマン問題

2025年3月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに巡回セールスマン問題とはTSPの代表的な解法シミュレーテッドアニーリングとは局所解脱出のメカニズムアルゴリズムの実装実験結果最適化過程のアニメーション考察まとめと今後の課題はじめに 巡回セールス...

混合整数計画法(MIP)の理論と実践

2025年2月26日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにMIPの基本と解法のポイントMIPの基本概念と定式化分枝限定法とカット平面法モデル実装のポイント(Python)問題設定とモデル構築例PythonによるMIPモデル実装例ソルバー活用のポイント事...

モンテカルロVaRにおける、分布の仮定がリスク評価に与える影響

2025年3月19日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにVaR計算手法の基本ヒストリカルVaRモンテカルロVaR金融市場データの分布特性実証分析の結果VaR違反率の比較年別のVaR推定値市場ストレス時の性能まとめはじめに 金融リスク管理において、バリ...

Scipyによる最適化計算と自動微分

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにScipyの最適化アルゴリズム導関数の利用とアルゴリズムの選択簡単な例:2次関数の最小化Autogradによる自動微分まとめはじめに この記事では、PythonのScipyライブラリを用いて最適...

因果推論入門:基本概念とPythonによる実践

2025年3月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに因果推論の基本的な考え方潜在的結果フレームワーク重要な概念因果効果推定の課題:選択バイアス因果効果の推定方法Pythonによる実践例Step 1: データの生成Step 2: 選択バイアスの確認...

投稿のページ送り

« 前へ 1 2 3

  • ホーム
  • 技術ブログ
  • 会社情報
  • お問い合わせ
© 2026 Digital Reactor
Powered by WordPress | Powered by BusinessPress