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機械学習モデルの説明可能性手法の比較:SHAPとLIMEの出力の一貫性評価

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに検証仮説説明可能性手法の理論的背景SHAP値のローカルな説明LIMEのローカルな説明実験設計データセット生成評価指標実験結果と考察ローカルな説明の一貫性評価まとめコードはじめに 機械学習モデルの...

流体力学シミュレーションによる材料構造評価 – 絶対浸透率と固有浸透テンソル、曲路率

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに処理の手順セグメンテーション画像の準備流体力学シミュレーションの実行結果の分析まとめはじめに 本記事では、材料の特性評価における流体力学シミュレーションの応用について解説します。X線CTなどで取...

画像の特徴点検出アルゴリズム比較実験

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにライセンスと特許について理論的背景SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)KAZEAKAZE (Accelerated-KAZE)ORB (Oriente...

混合整数計画法(MIP)の理論と実践

2025年2月26日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにMIPの基本と解法のポイントMIPの基本概念と定式化分枝限定法とカット平面法モデル実装のポイント(Python)問題設定とモデル構築例PythonによるMIPモデル実装例ソルバー活用のポイント事...

カメラキャリブレーション – 内部パラメータ・外部パラメータから3次元復元まで

2025年3月7日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにカメラキャリブレーションとはなぜカメラキャリブレーションが必要かカメラの内部パラメータ(Intrinsic Parameters)カメラ行列歪み係数カメラの外部パラメータ(Extrinsic P...

モンテカルロVaRにおける、分布の仮定がリスク評価に与える影響

2025年3月19日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにVaR計算手法の基本ヒストリカルVaRモンテカルロVaR金融市場データの分布特性実証分析の結果VaR違反率の比較年別のVaR推定値市場ストレス時の性能まとめはじめに 金融リスク管理において、バリ...

準モンテカルロ法で使用される低不一致列の解説、次元数による有効性の違い

2025年3月13日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにサンプル点の選び方:乱数vs格子点vs低不一致列乱数の一様性と不一致性低不一致列の種類と特徴Halton列Sobol列不一致度の理論的解析実験:積分計算での収束性比較高次元での振る舞い次元による...

時系列データの交差検証:なぜTimeSeriesSplitを使うべきなのか

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに時系列データの特殊性交差検証手法の比較通常のK-分割交差検証TimeSeriesSplit実践的な検証データ分割の可視化予測性能の比較実装のポイントまとめコードはじめに 機械学習モデルの評価にお...

Scipyによる最適化計算と自動微分

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめにScipyの最適化アルゴリズム導関数の利用とアルゴリズムの選択簡単な例:2次関数の最小化Autogradによる自動微分まとめはじめに この記事では、PythonのScipyライブラリを用いて最適...

数値積分の実装と比較:台形法からガウス求積法まで

2025年2月28日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに各手法の理論と実装長方形法(矩形法)台形法シンプソン法ガウス求積法実装と比較精度の比較計算時間の比較まとめはじめに 数値積分は、関数を解析的に積分することが難しい場合や、データ点からの数値的な積...

次元削減手法の比較検証:定量的・定性的評価によるPCA、t-SNE、UMAPの特徴分析

2025年3月2日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに次元削減手法の理論的背景PCA(主成分分析)t-SNEUMAP評価指標トラストワーシネス(Trustworthiness)再構成誤差(Reconstruction Error)実験:3つのデータ...

合成データのプライバシー品質評価指標

2025年11月4日 by 望月 優輝 / Yuki Mochizuki

Contents はじめに合成データのプライバシー評価:4つのアプローチ識別可能性スコア:データはコピーされていないか?メンバーシップ推論攻撃:学習データは記憶されていないか?属性開示リスク:未知の情報を推測されないか?...

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